人工智能

深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测

使用 OpenCV 和 Python 上对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能。在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频...

田渊栋等人提出卷积滤波器学习新方法:可用于非高斯输入分布

近日,田渊栋等人在 arXiv 上发表了一篇题为《When is a Convolutional Filter Easy To Learn?》的论文,分析了用于学习带有 ReLU 激活函数的卷积滤波器的(随机)梯度下降算法的收敛,整个过程没有依赖输出分布的任...

Bi-weekly | 谷歌正在研制不需要电池的手机;劳斯莱斯加入自动驾驶轮船战局

Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中,摘取最具行业价值的事件,并提供独到的分析评论,供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点这里即可购买。谷歌 ...

马斯克口中2年可达的L5无人车,却被前苹果高管视为「不会出现的存在」

来源 | Medium作者 | Jean-Louis Gassée编译 | 傅博你如何定义 L5 级别的无人驾驶汽车?前几日,通用子公司 Cruise 发布首款可量产第三代无人驾驶汽车,并称之为「真正的自动驾驶汽车」。然而,尽管媒体对它充满溢美之词,譬如,据...

当我们谈人工智能第三波创业浪潮时,我们在谈些什么

整理 | 小虎计算机视觉、自然语言处理、数据分析等前沿研究技术不断突破,并且发展速度飞快。相比于前两次 AI 创业浪潮,在更丰富的数据与技术支持下,技术如何在各个领域落地以实现商业价值成为行业关注的焦点问题。9 月 19 日,机器之心与戈壁创投在北京举办人工...

十亿美金的赌注,盘点那些年英特尔投资的AI相关公司

整理 | 王艺英特尔在投资方面的胃口一向不错,无人驾驶、医药科技、甚至气候变化研究都在其关注范围之内。看似互不相干的投资领域背后,是其想要成为「AI 专家」的野心,英特尔在无人驾驶飞机、自驾车、设备自检以及 AI 计算领域均在发力。据 crunchbase ...

Waymo 与英特尔联手研发无人驾驶芯片,意欲实现全场景 L5 自动驾驶

来源 | TechCrunch作者 | Darrell Etherington编译 | 王宇欣 王艺谷歌旗下的自动驾驶汽车 Waymo 今日宣布与芯片巨头 Intel 在自动驾驶领域展开合作。Waymo 计划自研计算硬件部分,以实现传感器融合、自主决策以及路...

贝叶斯学习与未来人工智能

人人都喜欢美剧《生活大爆炸》。Sheldon 和朋友们的生活看似单调,但是自有其独特的精彩。捧腹之余,理工科出身的观众不免也想看看 Sheldon 到底在做怎样的研究,特别是和我们自己相关的工作。果然,在第四季第 2 集中我们看到了下图中的公式(用红框标出)...

人类第一次实现用光存储信息:悉尼大学将光子计算推向现实

悉尼大学的研究人员通过将光波中搭载的信息转换为集成电路或微芯片中的声波,让存储光波中的信息成为了可能。这是第一次,人类实现了光信息存储。将光中的信息转换为声学信息,并在芯片中进行反向转换,对于光子集成电路的发展至关重要:在微芯片中使用光而非电子来管理数据。这...

120万美元机器24分钟训练ImageNet,UC Berkeley展示全新并行处理方法

今年 6 月,Facebook 实现 1 小时训练 ImageNet 的成绩之后,通过增加批量大小以加快并行训练速度的方式引发了人们的关注。最近 UC Berkeley 的研究人员们为我们展示了 24 分钟训练 ImageNet 的成绩,他们将批量大小增加到...